App Poker Facebook Murah, Pluribus Menghancurkan Guru di Six-Max –

Sementara ancaman yang ditimbulkan oleh jenis bot poker tertentu (a / k / perangkat lunak pengambilan keputusan poker otomatis) adalah ancaman nyata dan berkelanjutan bagi poker on the internet, ada beberapa cerita menyenangkan lainnya terkait dengan topik yang masih layak untuk dibaca. Misalnya, ada pengumuman baru-baru ini yang dibuat bersama oleh inisiatif Kecerdasan Buatan Facebook dan peneliti AI di Universitas Carnegie Mellon tentang bot belajar mandiri yang tidak mahal yang menghancurkan banyak profesional terkenal selama sesi perpanjangan tanpa batas enam tangan. em.

Keberhasilan perangkat lunak ini terkenal sebagian besar karena ini adalah laporan pertama dari app poker yang berhasil melawan kompetisi manusia teratas dalam arrangement selain grip’em tanpa batas kepala, yang menawarkan pohon strategi yang jauh lebih sederhana, sebagai perbandingan. Bot multipemain Carnegie Mellon dibangun atas kesuksesan Libratus, bot poker yang mengalahkan beberapa pemain master dalam sebuah pertandingan dalam serangkaian pertandingan di akhir 2016.

Sumber: site Kecerdasan Buatan Facebook

Menurut pernyataan yang diterbitkan Facebook tentang studi Pluribus, app tersebut menyesuaikan kompleksitas NLHE enam maks dengan tidak berusaha melihat terlalu jauh ke jalan dari hasil yang mungkin, tetapi berfokus pada hasil dan probabilitas jangka pendek dan terus menyesuaikannya. strategi dengan cepat. Jika seseorang menggali ke dalam penelitian ini, ia menemukan bahwa di antara banyak pilihan strategi yang dipilih oleh app Pluribus adalah berhenti pincang, alih-alih mengikuti sepenuhnya strategi naik-atau-lipat.

Strategi tersebut bekerja cukup baik untuk mencetak keuntungan yang konsisten melawan sekelompok profesional shirt, termasuk Chris”Jesus” Ferguson, Greg Merson, Darren Elias, Jimmy Chou, Seth Davies, Michael Gagliano, Anthony Gregg, Dong Kim, Jason Les, Linus Loeliger, Daniel McAulay, Nick Petrangelo, Sean Ruane, Trevor Savage, dan Jake Toole.

Presser Facebook menyatakan,”Dalam beberapa tahun terakhir, metode AI baru telah mampu mengalahkan manusia best di poker jika hanya ada satu lawan. Tetapi mengembangkan sistem AI yang mampu mengalahkan pemain elit dalam poker skala penuh dengan banyak lawan di meja secara luas diakui sebagai tonggak penting yang tersisa. ”

Studi tersebut juga mengklaim ini sebagai temuan utamanya:

Pluribus adalah bot AI pertama yang mampu mengalahkan ahli manusia dalam Hold’em enam pemain tanpa batas, format poker yang paling banyak dimainkan di dunia. Ini adalah pertama kalinya bot AI mengalahkan pemain manusia best dalam sport kompleks dengan lebih dari dua pemain atau dua tim. Kami menguji Pluribus melawan pemain poker profesional, termasuk dua pemenang World collection of Poker Main Event. Pluribus menang dengan meyakinkan. Pluribus berhasil karena dapat dengan sangat efisien menangani tantangan permainan dengan informasi tersembunyi dan lebih dari dua pemain. Ini menggunakan permainan sendiri untuk mengajar dirinya sendiri bagaimana untuk menang, tanpa contoh atau panduan tentang strategi. Pluribus menggunakan sumber daya komputasi yang jauh lebih sedikit daripada bot yang telah mengalahkan manusia di sport telah. Keberhasilan bot akan memajukan penelitian AI, karena banyak tantangan AI penting yang melibatkan banyak pemain dan informasi tersembunyi.

Alih-alih bergabung dengan parade”kematian poker online” dari cerita-cerita yang berbicara tentang Pluribus, mari kita tawarkan dosis realitas yang sehat. Perangkat lunak bot multi-pemain telah ada selama bertahun-tahun, dan ini tidak mengubah itu sedikit pun. Namun, sebaliknya, ketika bot meningkat – dan sayangnya laporan Facebook menawarkan beberapa petunjuk kuat kepada para botters tentang cara meningkatkan bot mereka – kenyataan dari semuanya akan terus memaksa operator poker on line untuk menginvestasikan lebih banyak sumber daya ke dalam deteksi bot. Hampir semua bot dapat diidentifikasi dan diblokir jika energi yang cukup diinvestasikan; Bot play with berbeda dari permainan manusia langsung dalam beberapa cara yang dapat dideteksi oleh situs online. Seperti yang telah kami katakan selama ini, situs yang serius tentang memblokir perangkat lunak semacam itu akan menemukan cara untuk beradaptasi dan berkembang, dan situs yang tidak, tidak akan.